Akademisyenlerden Yapay Zekalı Deprem Araştırması

Bu projeler, Türkiye’nin deprem riskini daha iyi anlamak ve afet sonrası önlemleri güçlendirmek amacıyla geliştiriliyor.

Prof. Dr. Tülay Yıldırım tarafından yürütülen “Sismokaos” projesi, büyük depremler öncesi ve sonrası sismik aktivitelerin kaotik davranışını analiz etmeyi hedefliyor. Yapay zeka modelleri kullanılarak, büyük depremlerin olası işaretlerinin belirlenmesi ve deprem tahminlerinin zaman aralığının daraltılması amaçlanıyor. Proje, Türkiye’deki farklı fay zonlarının sismik aktivite kayıtlarını inceleyecek ve enerji ile stres aktarımını araştıracak.

Doç. Dr. Anime Melis Uzar’ın yönettiği proje ise İstanbul’daki yerleşim alanlarına odaklanıyor. Üretken yapay zeka modelleriyle, yol ve ulaşım ağlarına yönelik yapay yıkım ve taşkın görüntüleri oluşturulacak. Bu görüntüler, yıkım haritaları ile birleştirilerek afet sonrası hasar tespitinin otomatik yapılmasını sağlayacak. Proje, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) entegrasyonu ile arama-kurtarma faaliyetlerini organize etmeyi amaçlıyor.

Bu projeler, Türkiye’de depremsellik üzerine kapsamlı bir araştırma sunarak, büyük depremlerin önceden tahmin edilmesi için yeni bir yaklaşım geliştirecek. Ayrıca, afet sonrası hasar tespitinin hızlı ve etkili bir şekilde yapılabilmesi için gerekli verileri sağlayarak, insan gücü ve lojistik kaynaklarının etkin kullanımını artırmayı hedefliyor.